Identification du Projet
Approches Intelligentes pour l’Optimisation des Performances et la Supervision des Centrales Photovoltaïques.
Durée: 2 ans
Mots clés :
1- Prévision de la production photovoltaïque
2-Détection de défauts
3- Intelligence artificielle
Présentation du projet
Ce projet vise à améliorer la performance et la fiabilité des centrales photovoltaïques grâce à l’intelligence artificielle et aux algorithmes métaheuristiques. Il intègre la prévision de l'irradiation solaire et de la puissance, la détection des défauts et l’optimisation énergétique via des algorithmes métaheuristiques et hybrides. Une plateforme intelligente assurera une supervision en temps réel et un diagnostic avancé. L’approche proposée réduit les pertes énergétiques, améliore la fiabilité et diminue les coûts d’exploitation. Cette solution favorise une transition énergétique durable et renforce l’économie verte en Tunisie.
Equipe du projet
| Nom & prénom | Grade | Specialité | Etablissement |
| Mohamed Faouzi MIMOUNI | Professeurs | Génie Electrique | ENIM |
| Majdi MANSOURI | Maitres de Conférences | Génie Electrique | College of Engineering, Sultan Qaboos University |
| Saber KRIM (porteur du projet) | Maitres Assistants Habilité | Génie Electrique | ENIM |
Objectif général
Développer des approches intelligentes basées sur l’intelligence artificielle et l’IoT pour optimiser les performances, le diagnostic de défauts et la prévision de production des centrales photovoltaïques. Ces solutions visent également l’amélioration de l’efficacité énergétique et une supervision avancée.
Résultats attendus
Fiabilité et précision accrues dans la prévision et la gestion de l’énergie solaire.
Optimisation du rendement énergétique même en conditions difficiles (ombrage partiel, variations climatiques).
Réduction des pertes et des coûts de maintenance grâce à une détection précoce des défauts.